LM Studio Bionic: come installarlo e usare un modello aperto in locale

LM Studio Bionic è l’agente di LM Studio pensato per i modelli aperti. Serve per programmare, fare ricerche e lavorare su documenti, con modelli che girano sul vostro computer oppure nel cloud. Questa guida è per chi vuole restare in locale. Alla fine avrete installato Bionic, scaricato un modello aperto e creato un progetto in cui chattare e far lavorare l’agente sui vostri file. Per chi preferisce il terminale c’è anche una parte facoltativa sulla CLI lms, che funziona senza interfaccia grafica. Comandi e voci di menu sono quelli della documentazione ufficiale, elencata in fondo.

Bionic e LM Studio: cosa cambia

Nell’annuncio ufficiale Bionic viene presentato come un’app nuova e separata da LM Studio. LM Studio non sparisce: resta lo strumento per le configurazioni avanzate e di basso livello e si può tenere installato accanto a Bionic.

Bionic è fatto per portare a termine un lavoro. Può esaminare e modificare una cartella di codice, oppure riassumere, riscrivere e generare documenti, presentazioni e fogli di calcolo. I modelli locali girano sul runtime di LM Studio, cioè sullo stesso motore dell’app classica. In alternativa potete usare modelli che girano su un altro computer tramite LM Link, oppure i modelli cloud, di cui si parla più avanti.

Cosa serve

La documentazione di Bionic non indica requisiti di sistema propri. Gli unici pubblicati sono i requisiti di sistema di LM Studio. Bionic usa lo stesso runtime, quindi sono un riferimento ragionevole, ma ricordate che sono scritti per LM Studio e non per Bionic.

• macOS: Mac con Apple Silicon (M1, M2, M3 o M4) e macOS 14.0 o successivo. Sono consigliati almeno 16 GB di RAM. Sui Mac con 8 GB potrebbe essere possibile usare LM Studio, limitandosi a modelli piccoli e contesti modesti, ma il funzionamento non è garantito. I Mac con processore Intel non sono supportati.
• Windows: sistema x64 o ARM (Snapdragon X Elite). Sui processori x64 serve il supporto alle istruzioni AVX2. Sono consigliati almeno 16 GB di RAM e una GPU con almeno 4 GB di VRAM dedicata.
• Linux: sistema x64 o ARM64 (aarch64). LM Studio per Linux è distribuito come AppImage e richiede Ubuntu 20.04 o successivo. Le versioni di Ubuntu successive alla 22 non sono state testate a fondo. Su x64 il supporto AVX2 è incluso di default.
• Spazio su disco per i modelli: la documentazione non indica una cifra, che dipende dal modello e dalla variante scelti.

L’account LM Studio serve per i modelli cloud. Se usate solo modelli locali potete farne a meno.

Scaricare e installare Bionic

Bionic si scarica dal pulsante «Download LM Studio Bionic» in fondo all’annuncio sul blog di LM Studio. Le pagine ufficiali non riportano comandi di installazione né procedure diverse per i vari sistemi operativi. Scaricate il pacchetto per il vostro sistema e installatelo come qualsiasi altra applicazione.

Se avete già LM Studio non dovete disinstallarlo, perché le due app possono convivere sullo stesso computer.

Scaricare un modello aperto dentro Bionic

Bionic scarica i modelli da solo, senza programmi esterni. Una volta scaricato, il modello gira sul vostro computer e non consuma crediti cloud. La procedura è descritta nella pagina Download Local Models:

1. aprite Settings;
2. nella sezione Local Models scegliete Explore;
3. cercate un modello per nome oppure sceglietene uno fra quelli proposti;
4. restringete i risultati con i filtri di formato e guardate le indicazioni su quanto il modello è adatto al vostro dispositivo;
5. se avete collegato altri computer con LM Link, scegliete su quale dispositivo scaricarlo;
6. scegliete formato e variante, poi avviate il download.

Il download si può mettere in pausa, riprendere, annullare o riprovare. Per controllare che sia andato a buon fine aprite Settings → Local Models → Library, dove compaiono i modelli indicizzati sul dispositivo. Se il vostro modello è nell’elenco, è pronto.

Se il computer ha poca memoria, partite da un modello piccolo: è lo stesso consiglio che i requisiti di LM Studio danno per i Mac con 8 GB di RAM.

Aprire un progetto e chattare con il modello locale

In Bionic si lavora per progetti, e dentro ogni progetto si aprono le sessioni. Conviene usare un solo progetto per i lavori che hanno lo stesso obiettivo e la stessa area di lavoro.

L’annuncio iniziale distingueva due tipi di progetto, Code per il codice e Work per documenti e ricerche. Con la versione 1.1.0 del 27 agosto 2026 i due tipi sono stati unificati: si crea un solo tipo di progetto, e la capacità di lavorare sul codice di una cartella locale (cercare nei file, spiegare il codice, proporre modifiche come differenze in linea) si attiva a parte, sessione per sessione. Sono arrivate anche le chat senza progetto.

Create un progetto, apritevi una sessione e scegliete dall’elenco dei modelli quello che avete appena scaricato: da quel momento la sessione usa il modello locale. Per verificarlo, scrivete una richiesta semplice e controllate che arrivi una risposta.

Per correggere e rifinire un risultato restate nella stessa sessione. Per un compito diverso è meglio aprirne una nuova.

Lavorare su documenti e file in un progetto Work

Secondo la pagina Working with Documents, Bionic gestisce documenti, fogli di calcolo, presentazioni, PDF, immagini e file di testo. Anteprime e possibilità di modifica cambiano da formato a formato. Il flusso consigliato è questo:

1. create un progetto;
2. in una nuova sessione allegate i file, oppure descrivete l’argomento su cui Bionic deve fare ricerca;
3. chiedete un risultato preciso e indicate il formato del file, per esempio una nota di decisione salvata come decision-memo.md;
4. controllate la risposta e i file generati;
5. restate nella stessa sessione per le correzioni, oppure apritene una nuova per un lavoro diverso.

Per presentazioni e report aiuta indicare pubblico, lunghezza, tono e nome del file da produrre. L’area di lavoro del progetto compare aprendo la barra laterale destra.

Attenzione ai file esterni. Per i documenti Bionic usa una sandbox gestita, ma la protezione riguarda i file del progetto, cioè quelli che trascinate in Bionic e quelli che Bionic crea. I file esterni a cui date accesso restano dove sono e Bionic ci lavora direttamente: se ne modifica uno, la modifica finisce sul file originale e non su una copia. Prima di dare accesso a una cartella esterna, fatene un backup.

L’annuncio cita anche i checkpoint automatici, che permettono di rivedere o annullare le modifiche. Sono un aiuto in più, ma non sostituiscono il backup degli originali, perché i file esterni vengono modificati sul posto.

Se volete che Bionic cerchi informazioni aggiornate online, attivate Settings → General → Web Search. Con questa opzione accesa Bionic usa anche il web e non lavora più solo con ciò che si trova sul vostro computer. Per sapere quando Bionic consuma crediti, la documentazione rimanda alla pagina «Understand Credits and Usage».

Modelli locali e modelli cloud: cosa si paga

Bionic ha anche una parte a pagamento, ed è utile sapere dove comincia. I modelli cloud, cioè i grandi modelli open source che girano su LM Studio Secure Cloud, richiedono un account LM Studio con la fatturazione attiva e consumano crediti. Per le richieste al cloud LM Studio garantisce la Zero Data Retention: le richieste vengono elaborate al momento e non vengono conservate dopo la risposta.

I modelli scaricati sul computer non consumano crediti cloud.

Facoltativo: installare llmster per usare lms da terminale

Se preferite il terminale, o volete far girare i modelli su una macchina senza schermo, potete usare lms, la CLI di LM Studio. Secondo la pagina LM Studio, llmster e lms, per averla non serve l’app LM Studio classica. lms viene installata automaticamente sia con l’app sia con llmster, il daemon di LM Studio che funziona senza interfaccia grafica. Qui seguiamo la strada di llmster, ma installare l’app classica è un’alternativa altrettanto valida. Questa parte riguarda LM Studio, non Bionic.

Le istruzioni per installare llmster sono nella pagina sulla modalità headless.

Su Linux e macOS la documentazione indica lo script qui sotto per installare llmster. Prima di eseguirlo su Linux, verificate che ldconfig sia disponibile nel PATH e che sia installata la libreria libatomic.so.1: l’installer controlla queste due condizioni e, se mancano, si interrompe. Su Debian e Ubuntu il pacchetto si chiama libatomic1, su Fedora e RHEL libatomic. L’installer segnala inoltre se non trova libgomp, che potrebbe essere necessario installare. Controlla anche da dove arriva curl: lo script di installazione non usa la versione di curl installata da Snap, perché non funziona per questo scaricamento; in quel caso ripiega su wget, se c’è, altrimenti si ferma e va installato curl con un altro gestore di pacchetti, per esempio apt.

Attenzione: il comando scarica uno script da internet e lo esegue subito con Bash, con i permessi del vostro utente. Lo script può quindi modificare tutti i file a cui il vostro utente ha accesso. Eseguitelo solo se vi fidate della fonte.

curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash

Su Windows la documentazione indica questo comando, da lanciare in PowerShell. Il rischio è lo stesso: il comando scarica uno script da internet e lo esegue subito con PowerShell, con i permessi del vostro utente, quindi può modificare tutti i file a cui il vostro utente ha accesso.

irm https://lmstudio.ai/install.ps1 | iex

Al termine dell’installazione leggete i messaggi dell’installer. Se vi chiede di aggiornare il PATH, chiudete e riaprite il terminale oppure applicate l’istruzione che vi mostra: lms è installato, ma la shell già aperta potrebbe non trovarlo. Prima di proseguire, controllate che il terminale riconosca il comando lms.

Avviare llmster e chattare con un modello da terminale

Per prima cosa avviate il daemon, come indica la pagina sulla modalità headless:

lms daemon up

Secondo la documentazione, un comando lms avvia automaticamente LM Studio se non è già in esecuzione. Avviare prima il daemon vi permette comunque di controllare che llmster parta correttamente. Poi scaricate un modello, per esempio quello usato negli esempi della documentazione:

lms get openai/gpt-oss-20b

Per verificare che il download sia riuscito, elencate i modelli presenti sul disco. Quello appena scaricato deve comparire nella lista.

lms ls

A questo punto potete aprire una chat interattiva nel terminale:

lms chat

Le pagine consultate non spiegano come uscire dalla chat interattiva. Per questo dettaglio va consultata la documentazione della CLI.

Fermare tutto e tornare indietro

Per smettere di usare Bionic basta chiudere l’app. I modelli scaricati si trovano in Settings → Local Models → Library. Teneteli d’occhio, perché occupano spazio su disco.

Per fermare llmster, la pagina sulla modalità headless rimanda, subito dopo il comando di avvio, alla documentazione CLI del daemon («daemon CLI docs»), che contiene il riferimento completo dei comandi. Le pagine consultate per questa guida non descrivono una procedura ufficiale di disinstallazione, né per Bionic né per llmster.

Documentazione di riferimento

Pagine ufficiali consultate il 1 ottobre 2026:

• Blog di LM Studio — Introducing LM Studio Bionic
• LM Studio Bionic — Download Local Models
• LM Studio Bionic — Working with Documents
• LM Studio — System Requirements (requisiti di LM Studio, non specifici di Bionic)
• LM Studio — LM Studio, llmster e lms
• LM Studio — Run LM Studio as a service (headless)

Le indicazioni su ldconfig, libatomic, libgomp e PATH vengono dai controlli e dai messaggi dello script di installazione ufficiale di llmster.

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