Intelligenza artificiale
Il 30 settembre 2026 Google ha presentato Gemini 4 Argon, il suo nuovo modello di frontiera. Secondo l’annuncio di Google, è pensato per flussi di lavoro lunghi e complessi: ingegneria del software, lavoro d’ufficio come legale e finanza, difesa informatica. Per ora è disponibile solo a un gruppo di difensori cyber di fiducia, tramite il Fairwind Program.
Accesso graduale e prezzo di lancio
Google spiega che un rilascio di questo livello richiede un approccio a fasi. L’azienda partecipa al processo volontario del governo statunitense per l’accesso ai modelli prima della pubblicazione e intanto allarga gradualmente l’accesso. Raccoglie il parere dei primi tester per affinare le protezioni, prima di aprire Argon a sviluppatori, aziende e utenti consumer «il prima possibile».
Il prezzo di lancio introduttivo indicato da Google è di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita. I token in ingresso in cache costano il 95% in meno rispetto al prezzo base. Il listino in euro e la disponibilità in Italia non sono stati comunicati nel testo dell’annuncio.
Output fino a 1 milione di token
Secondo Google, il limite di output sale a 1 milione di token, dai 64 mila precedenti. Google lo definisce il più alto del settore. Sempre secondo l’azienda, con questo margine il modello può ragionare a lungo e generare centinaia di migliaia di token in un’unica traiettoria, risolvendo problemi difficili in un solo passaggio.
I risultati sui benchmark dichiarati da Google
I dati che seguono sono quelli riportati da Google nel suo annuncio.
| Test | Cosa misura | Risultato di Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Software engineering reale su compiti lunghi | 77,9%, nuovo stato dell’arte |
| AutomationBench (Zapier) | Esecuzione end-to-end di funzioni aziendali | 51,3%, primo posto |
| LVBench | Comprensione di video lunghi | 91,7%, stato dell’arte |
| Vals Index | Impatto economico su finanza, coding, diritto e fiscalità | Primo modello in classifica |
Google cita prestazioni di vertice anche su Vals Finance Agent v2, dedicato alla ricerca finanziaria in più passaggi, e sul Legal Agent Benchmark di Harvey, per ricerca e redazione legale. Sul lato visivo, il modello sarebbe in grado di analizzare grafici professionali, individuare dettagli in video lunghi e agire a partire da una serie di documenti.
Come Google usa già Argon al proprio interno
Google afferma che Argon alimenta già i flussi di lavoro interni, con migliaia di dipendenti che ne apprezzano la resa su codice specialistico, ricerca approfondita e qualità di scrittura. Gli esempi citati:
- Ottimizzazione di algoritmi quantistici: il modello ha aiutato i ricercatori a ridurre le risorse spazio-temporali (qubit × porte) di sottoprocedure critiche e, in un caso, ha battuto in pochi minuti del 40% il riferimento pubblicato.
- Efficienza della memoria: un gruppo di agenti Argon ha analizzato la telemetria di profilazione dell’intera flotta e applicato ottimizzazioni nei data center. Una volta distribuite, libereranno oltre 300 TiB di memoria, con un risparmio totale stimato tra 500 TiB e 1 PiB.
- Migrazioni da C/C++ a Rust: gli agenti lavorano su librerie centrali come re2 e libgav1, fino a oltre 800 mila righe per il kernel Zircon di Fuchsia. Le riscritture sono sottoposte a verifiche automatiche e manuali, test in emulazione e revisione prima di andare in produzione.
Nel caso di libgav1, il software open source di Google per decodificare video, gli agenti sono partiti da un port in Rust esistente e hanno sostituito 32 mila righe di codice SIMD con Rust sicuro, che il compilatore vettorizza da solo. Il risultato, sempre secondo Google, è un decoder memory-safe 2,7 volte più veloce del port in Rust, con output video identico.
Difesa informatica e programma Fairwind
Google ha addestrato Argon per la difesa cyber: il modello sa trovare, validare e correggere in autonomia vulnerabilità critiche del software. Ai difensori di fiducia e ai team interni di Google verrà fornito senza protezioni specifiche per la sicurezza informatica, così da sfruttarne tutte le capacità.
Secondo Google, Wiz usa già Argon nell’iniziativa Scan for Good, un programma che protegge gratuitamente infrastrutture pubbliche critiche individuando e correggendo esposizioni ad alto rischio.
