Gemini 4 Hydrogen: Google lo porta in Search, app Gemini e API
Partendo dal video di una keynote su YouTube e da un modello grafico, Gemini 4 Hydrogen ha costruito una presentazione in Google Slides e poi ha riletto ogni diapositiva per eliminare i testi sovrapposti e sistemare i layout. È una delle dimostrazioni di Google per il nuovo modello, annunciato il 12 novembre 2026 secondo il post ufficiale di Google. Hydrogen è pensato per scrivere codice e far girare flussi di lavoro con agenti in modo rapido, ed è disponibile in tutto il mondo.
Il modello compare nel menu dell’app Gemini e in Google Search; gli sviluppatori lo trovano nell’API Gemini e in AI Studio. Costa 1,50 dollari per milione di token in input e 7,50 dollari per milione in output, con prezzo unico su tutta la finestra da 1 milione di token. Un prezzo in euro per l’Italia non è indicato nel post.
Cosa sa fare, con gli esempi di Google
Google colloca Hydrogen sotto Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon, i modelli di punta, che restano indicati per il ragionamento profondo e di lungo periodo. Hydrogen è costruito per l’esecuzione veloce e può lavorare da solo o in coppia con loro.
Nel post, in Antigravity (l’ambiente di sviluppo con agenti di Google) il modello ha trasformato Google Sheets in una tela di pixel animata, combinando Python, formule =LET(...) native e formattazione condizionale. Con la nuova skill Gemini front end design ha costruito in un solo passaggio un e-commerce con shader WebGL2, scrollytelling e un configuratore dal vivo.
Sul lavoro d’ufficio, Google dichiara:
- una finestra condivisa da 1 milione di token complessivi tra input e output, per sintetizzare PDF, fogli di calcolo, grafici, audio e video registrati in report con citazioni e documenti strutturati; l’output sincrono predefinito arriva a circa 64.000 token, estendibile fino a 1 milione con la generazione in background (long decode), entro il limite complessivo della finestra;
- nell’app Gemini, maggiore aderenza a tono, formato e regole indicate, con recupero di contesto da upload, Gmail, Drive e app collegate come Airtable e Dropbox;
- in Gemini in Google Sheets, modelli finanziari interattivi con output oltre il 30% più veloci dei modelli precedenti nella canvas di Sheets;
- in Google Search, migliore comprensione di domande con più parti o refusi, risposte più visive e un query fan-out (la scomposizione della domanda in più ricerche) allargato per proporre una gamma più ampia di link, per tutti gli utenti nel mondo.
Quattro livelli di ragionamento e l’Orchestrator di Antigravity
Hydrogen offre quattro livelli di ragionamento: low, medium, high (quello predefinito) e il nuovo xhigh. Secondo Google servono a scegliere il compromesso tra qualità, latenza e costo, pagando e aspettando solo la profondità che il compito richiede.
In Antigravity debutta anche Orchestrator, che passa dinamicamente da un modello all’altro, per esempio Carbon e Hydrogen, nella stessa sessione. Su Terminal-Bench 4.0, dichiara Google, ha raggiunto tassi di successo vicini a quelli di Carbon consumando in media il 24% di quota in meno e completando i compiti il 19% più in fretta.
Nei flussi con più agenti in parallelo, spiega Google, Carbon può fare da coordinatore mentre Hydrogen esegue e verifica il lavoro: i due costruiscono e testano le modifiche in workspace isolati.
I numeri dichiarati da Google e le loro condizioni
Sono cifre di Google, tra benchmark propri e test preliminari con partner, non verifiche indipendenti.
- Rispetto a Gemini 3.8 Flash: attività concluse 2,5 volte più in fretta al livello high predefinito, Terminal-Bench 4.1 al 57% contro 18,2%, affermazioni inventate ridotte di oltre 5 volte.
- Nei test preliminari dei partner su grafi complessi, SQL e flussi enterprise ricchi di dati, Hydrogen è risultato da 2 a 2,8 volte più veloce di 3.8 Flash, con il 12-23% di token in meno.
- Sull’Artificial Analysis Intelligence Index, al livello high supera Argon (51 contro 50) e arriva a 54 a xhigh.
- Altri risultati: quinto posto su Agent Arena di arena.ai; HLE-Diamond 58,8% (primo della sua classe); Vals Tax Agent Bench 52,3% (primo in assoluto); Vals Legal Research Bench 55,8% (pari merito al primo); benchmark MKA 53,4%; Agents’ Last Exam v1.1 71,6%.
- Sicurezza, rispetto a 3.8 Flash: fino all’81% in meno di eccessi di iniziativa negli agenti e azioni non allineate e scorciatoie ridotte di 12 volte. Valori assoluti, senza confronto: tasso di onestà del 96,7% su una valutazione interna di Google sugli agenti, rifiuti errati su HealthBench Pro sotto lo 0,4%.
Dove provarlo e chi lo ottiene
- Sviluppatori: API Gemini e AI Studio, in tutti i livelli, compreso quello gratuito. In Android Studio è disponibile nel piano a pagamento. In Google Antigravity è riservato agli abbonati a pagamento Google AI Pro e Ultra.
- Aziende: Gemini for business tramite API o menu dei modelli, Antigravity e Gemini in Sheets per gli abbonamenti business idonei.
- Utenti comuni: menu dei modelli dell’app Gemini e Google Search per tutti. Chi usa l’app gratuitamente lo ottiene tramite selezione automatica del modello, quando è quello adatto al prompt. In Gemini in Sheets si parte dagli abbonati AI Pro e Ultra.
