Google Antigravity, /swarm in anteprima: Gemini 4 Carbon con API a 2/10 dollari
Da un solo prompt, un team di agenti basati su Gemini 4 Carbon ha costruito in dieci cicli notturni una ricostruzione 3D interattiva da 906mila triangoli dell’ufficio Platform 37 di Google, partendo da sette PDF pubblici di pianificazione urbana con 206 viste di disegni tecnici. È l’esempio che Google porta per /swarm, la funzione in anteprima di Antigravity che accompagna il lancio di Carbon il 10 novembre 2026, come si legge nel post sul blog di Google.
Carbon è disponibile via API per tutti gli sviluppatori e le aziende con piano a pagamento, con un prezzo introduttivo fino al 30 novembre 2026; per gli abbonati Google AI Ultra la distribuzione in Antigravity, nell’app Gemini e in AI Mode di Search è graduale. Prezzi in euro e disponibilità specifica per l’Italia non sono indicati nell’annuncio.
Cosa fa /swarm e per quali compiti è pensato Carbon
Secondo Google, /swarm trasforma un singolo prompt in una squadra coordinata di agenti, che si può seguire in tempo reale. A Carbon si possono assegnare i ruoli che richiedono più ragionamento: progettazione architetturale, coordinamento, audit. Accanto lavorano modelli più veloci e leggeri, in spazi di lavoro isolati e paralleli, più verificatori «avversari» che mettono alla prova ogni modifica.
Carbon è pensato per i compiti che spingono il modello al limite: programmazione e debug in più passaggi, ricerca scientifica aperta. Per questo, dichiara Google, usa più token di Argon (il modello uscito il 13 ottobre) per esplorare, ragionare ed eseguire cicli di verifica estesi. Argon resta, sempre secondo Google, la scelta ideale per la maggior parte dell’ingegneria del software e del lavoro di conoscenza.
- Sviluppo: migrazioni su più pacchetti, indagini sulla causa di un guasto tra sottosistemi, riprogettazioni architetturali. Nelle app web esegue cicli di costruzione e verifica, si riprende dagli errori e controlla sia il codice sia l’interfaccia renderizzata.
- Documenti: segue schemi e formati rigidi per produrre fogli di calcolo, presentazioni e report, e sintetizza grandi insiemi di documenti densi, con grafici, immagini, planimetrie e tabelle.
I benchmark citati da Google, con costo per task
Google cita tre classifiche indipendenti in cui Carbon è primo: CursorBench 4.0, WANDR di Perplexity e AutomationBench di Zapier. Il costo per task, afferma l’azienda, è più di due volte inferiore rispetto al miglior modello esterno successivo.
Sul nuovo benchmark Multimodal Knowledge Agent, creato con Artificial Analysis per misurare gli agenti che lavorano su file densi di immagini e tabelle, Carbon è secondo, con un costo medio per task oltre sei volte inferiore a quello del primo classificato. Sono dati dichiarati da Google, non verificati da noi.
Per la sicurezza informatica esiste una versione dedicata, Carbon for cyber, accessibile tramite il Fairwind Program su candidatura e a rotazione. Google dice che guida i benchmark su individuazione (SEC-bench Pro), sfruttamento (ExploitGym) e correzione (CWE-bench v1) delle vulnerabilità. Nel Project Fortify, il sistema interno di scansione e triage, ha ottenuto il 100% di recall nella scansione e il 95% di precisione nel triage, su un benchmark interno.
I limiti e i dati di sicurezza dichiarati da Google
Google riporta un confronto diretto con Argon su alcune misure di sicurezza:
- nei test simulati di attacco informatico Carbon ha bloccato il 99% delle traiettorie d’attacco; il tasso di violazione per tentativo è 0,8%, contro il 3,1% di Argon;
- nel test di Gray Swan sugli attacchi automatizzati il successo è 2,17%, contro il 9,86% di Argon;
- sul benchmark interno di onestà agentica, da 375 compiti, ne supera il 92% (Argon: 70%); rifiuta di inventare dati sperimentali mancanti il 98% delle volte e segnala difetti metodologici il 68%.
Sulle iniezioni di prompt indirette, cioè istruzioni malevole nascoste in pagine o documenti letti dall’agente, Carbon ha ottenuto 0% di attacchi riusciti sul benchmark Gray Swan IPI. Google stessa precisa che la robustezza resta da migliorare: il suo red teaming automatico mostra margini di miglioramento in alcune distribuzioni.
Prezzi: 2 e 10 dollari ora, 4 e 20 dopo il 30 novembre
Il prezzo introduttivo è lo stesso di Argon, che avevamo raccontato il 13 ottobre. Dopo il 30 novembre 2026 le tariffe raddoppiano; la nota di Google precisa che il listino vale per il modello destinato all’accesso pubblico.
| Periodo | Input (per milione di token) | Output (per milione di token) |
|---|---|---|
| Fino al 30 novembre 2026 | 2 dollari | 10 dollari |
| Dopo il 30 novembre 2026 | 4 dollari | 20 dollari |
Chi può usarlo e come candidarsi
- Sviluppatori: Carbon è nell’API di Google AI Studio e in Gemini for business per tutti gli sviluppatori e le aziende con piano a pagamento, anche tramite l’API Gemini a pagamento in Android Studio. Antigravity e AI Studio sono accessibili agli abbonati Ultra.
- Utenti comuni: la distribuzione ai soli abbonati Google AI Ultra è in corso in Antigravity, nell’app Gemini e in AI Mode di Search.
- Aziende: si può provare in Gemini for business, via API o dal menu dei modelli, in Antigravity o in CodeMender.
- Scienziati: il programma da 10.000 posti, che dà accesso gratuito per sei mesi ad Antigravity con il livello d’uso più alto, si estende a Carbon. Le candidature restano aperte, con onboarding settimanale a rotazione e soggetto a idoneità, capacità e selezione.
- Difensori informatici: l’accesso a Carbon for cyber si chiede candidandosi al Fairwind Program, dove il modello era già disponibile da due settimane.
Per migrare i flussi di lavoro, Google rimanda alla model card e alla guida per sviluppatori di Gemini 4 aggiornata.
Dove si colloca rispetto ad Argon e agli altri modelli
Secondo il post di Google del 10 novembre, Carbon condivide con Argon il prezzo introduttivo; stando a l’annuncio di Google del 13 ottobre, Argon includeva anche uno sconto del 95% sui token in input in cache e un limite unificato di 1 milione di token tra input e output.
Tra i modelli già trattati, GPT-6.1 Terra di OpenAI è indicato da OpenAI a 1 dollaro per milione di token in input e 5 in output; Claude Opus 5.5 di Anthropic è il modello con cui OpenAI confronta Terra.
