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Logo di Gemini 4 Argon

Logo: Google (Press Corner / blog.google)

Il 13 ottobre 2026 Google ha reso disponibile Gemini 4 Argon, il suo modello di punta, in tutto il mondo. Secondo l’annuncio di Google, si usa via API in AI Studio e sulla piattaforma Gemini, in Google Antigravity per gli abbonati Google AI Ultra, e nell’app Gemini e in AI Mode in Search per gli abbonati Ultra e Pro. Il prezzo di lancio è di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita.

Gemini 4 Argon a 2 $/milione: Prezzo di lancio fino al 30 novembre, poi le tariffe raddoppiano
Grafica: opengeek

Dove e come si usa Argon

Google indica canali diversi a seconda di chi lo usa:

  • sviluppatori: Gemini API a pagamento, in AI Studio e Android Studio; chi ha un abbonamento Ultra può provarlo anche in Antigravity e AI Studio;
  • aziende: Gemini for business, API e Antigravity;
  • utenti comuni: app Gemini e AI Mode in Search, con abbonamento Ultra o Pro;
  • ricercatori: candidature aperte per ottenere gratis, per 6 mesi, il livello di utilizzo più alto di Antigravity, destinato a 10.000 scienziati con onboarding progressivo e soggetto a idoneità, capacità e selezione.

Via Gemini API il modello ha un limite unificato di 1 milione di token tra input e output, che Google definisce il migliore del settore. La documentazione descrive un nuovo protocollo di continuazione da configurare correttamente.

Prezzi: tariffa introduttiva fino al 30 novembre

Il prezzo di lancio è introduttivo; per i token in ingresso in cache lo sconto è del 95%. Dopo il 30 novembre 2026 le tariffe raddoppiano. I prezzi valgono per il modello destinato all’accesso pubblico.

Periodo Input (per milione di token) Output (per milione di token)
Fino al 30 novembre 2026 2 dollari 10 dollari
Dopo il 30 novembre 2026 4 dollari 20 dollari

I prezzi in euro per l’Italia non sono stati comunicati.

Cosa dichiara Google sulle prestazioni

Google afferma che Argon eccelle in compiti complessi di coding, finanza, diritto, cybersicurezza e scienza e batte altri modelli di frontiera nei benchmark, primo nel Vals Index, indice sulle prestazioni in settori come finanza, coding, legale e fiscale. Sul benchmark di ragionamento incarnato ERQA, Google riporta un 87%, il più alto tra i modelli di frontiera.

Sul fronte della sicurezza, sempre secondo Google, nei test di coding senza incentivi a trattenersi i tentativi di scorciatoie non autorizzate sono scesi al 2%. Sul benchmark Gray Swan di prompt injection indiretta, il successo degli attacchi su 15 tentativi adattivi è dello 0,7%.

Codice e ottimizzazioni: i casi citati

Google racconta come ha usato Argon al proprio interno:

  • in Antigravity, i team hanno aumentato gli invii di codice agentico di oltre il 35% e ridotto i rollback di quasi un terzo;
  • in Chrome, Argon ha aiutato a separare la gestione delle pagine da una cartella legacy di circa 6 milioni di righe, dentro i 40 milioni di Chromium: un refactoring su centinaia di file, mesi di lavoro in settimane;
  • nell’Agent Development Kit per Python, lavorando di notte, ha ridotto del 40% la preparazione della sessione in memoria nelle sessioni lunghe e reso più veloci del 21% gli import a freddo; le modifiche sono in google/adk-python;
  • su xTB, pacchetto open source di chimica quantistica, il calcolo delle strutture molecolari è fino a 2,3 volte più veloce e la ricerca dei conformeri 1,8 volte, con modifiche inviate al repository ufficiale;
  • su Gemma 4 E2B, l’inferenza end-to-end su A100 con vLLM è 2,85 volte più rapida, da circa 37.900 a oltre 108.000 token al secondo, con parità di token al 100% e senza calo di qualità, in pochi giorni.

Cybersicurezza e programma Fairwind

I difensori possono candidarsi al programma Fairwind per ottenere Argon senza i guardrail cyber, con accesso progressivo. Dal 13 ottobre l’azienda ha iniziato ad ampliare il programma a centinaia di partner aggiuntivi.

Dove si colloca rispetto ad altri modelli

Sul prezzo, Mistral indica per Mistral Large 4, in anteprima pubblica dal 6 ottobre con pesi aperti promessi entro fine mese, 1,36 dollari per milione di token in ingresso e 4,18 in uscita. Nessuna fonte confronta i due modelli sugli stessi test. Il nostro pezzo su Mistral Large 4 ha i dettagli.

Google annuncia che il resto della famiglia Gemini 4 arriverà in seguito.

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