Ollama 0.40.9 aggiunge la voce con Phonon e i modelli di decisione d3
Con il comando ollama run phonon "Hello from Ollama." il testo scritto viene letto ad alta voce mentre l’audio è ancora in generazione. È una delle novità di Ollama 0.40.9, la versione pubblicata il 22 ottobre, descritta nelle note di rilascio su GitHub, nella sezione v0.40.9. Insieme alla voce arrivano i modelli di decisione d3 e Flint su Linux e Windows. Per chi usa Ollama in locale la prima cosa da verificare è l’hardware: la sintesi vocale, secondo Ollama, è disponibile su Apple Silicon.
Phonon: la voce generata da Ollama su Apple Silicon
Secondo Ollama, la versione 0.40.9 può generare parlato con il modello Phonon su Apple Silicon. Con ollama run si può far riprodurre un testo qualsiasi, oppure la risposta di un modello di chat, e l’audio parte durante la generazione, senza aspettare che sia completo.
Anche le applicazioni possono usare la funzione: ricevono l’audio in streaming attraverso l’endpoint /v1/audio/speech, compatibile con le API di OpenAI. Le note di rilascio non indicano quale modello Phonon sia usato, né requisiti di memoria o voci disponibili. La scheda ufficiale di Phonon 31M English, però, precisa che quel modello parla solo inglese: l’italiano non rientra fra le lingue della famiglia Phonon (inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese), e i testi in lingue non supportate vengono letti con pronuncia errata.
d3: modelli che classificano, rispondono sì o no e danno punteggi
La seconda novità è d3. Ollama porta nel proprio catalogo i modelli di decisione di vLLM Semantic Router. A un modello d3 si può dare un testo, uno stato strutturato o un’immagine e chiedere di fare tre cose:
- classificare l’input;
- rispondere sì o no a una domanda;
- assegnare un punteggio, con le relative probabilità, a una serie di opzioni.
L’esempio riportato da Ollama è ollama run d3 "A customer says their card was charged twice." --ask "Is this a billing issue?": un messaggio di un cliente e una domanda. La famiglia comprende quattro taglie, da 2, 4, 9 e 27 miliardi di parametri. Le note non danno requisiti di memoria né prestazioni per le singole taglie.
Flint su Linux e Windows, più tre correzioni
Flint ora gira anche su Linux e Windows, oltre che su macOS.
Ollama elenca poi tre correzioni:
- le richieste in streaming OpenAI Responses e Anthropic Messages ora segnalano gli errori di generazione, invece di interrompersi in silenzio dopo un output parziale;
ollama launchpassa agli strumenti di coding la lunghezza di contesto e le capacità dei modelli cloud, correggendo impostazioni errate di contesto e di compattazione;- la ricerca web compatibile con Anthropic usa, nelle richieste successive, l’impostazione di «thinking» supportata dal modello, evitando così degli errori.
